AI 模型参数对比
并排对比 10+ 大模型参数 -- 上下文、价格、功能
Gemini 2.0 Flash
$0.5/M total
Gemini 2.0 Flash
1M tokens
GPT-4o
5/5 项功能
| 规格 | GPT-4oOpenAI | GPT-4o miniOpenAI | Claude 3.5 SonnetAnthropic | Gemini 2.0 FlashGoogle |
|---|---|---|---|---|
| 厂商 | OpenAI | OpenAI | Anthropic | |
| 发布日期 | 2024-05 | 2024-07 | 2024-06 | 2024-12 |
| 上下文窗口 | 128K | 128K | 200K | 1M |
| 最大输出 | 16K | 16K | 8K | 8K |
| 输入 $/M tokens | $2.50 | $0.15 | $3.00 | $0.10 |
| 输出 $/M tokens | $10.00 | $0.60 | $15.00 | $0.40 |
| 视觉 | ||||
| 函数调用 | ||||
| JSON 模式 | ||||
| 流式输出 | ||||
| 微调 | ||||
| 最适用于 | 通用任务、多模态应用、生产级聊天机器人 | 高频聊天机器人、分类、简单问答、成本敏感应用 | 编程、长文写作、分析、细致推理 | 大文档处理、视频分析、成本敏感的高频应用 |
上下文窗口对比
数据基于 2026 年 7 月官方 API 文档。规格可能变更。请访问官方文档获取最新信息。
2026年如何选择合适的大模型
随着 10+ 旗舰模型可用，为项目选择合适的大模型取决于五个关键因素：成本、上下文窗口、功能、性能和厂商生态。使用上方对比工具同时评估这些维度。
成本敏感应用
高频任务选 GPT-4o mini（$0.15/M）或 Gemini 2.0 Flash（$0.10/M）。中文负载选 DeepSeek V3（$0.27/M）性价比最高。
长文档处理
Gemini 1.5 Pro（200万上下文）可处理整个代码库或书籍。Claude 3.5 Sonnet（20万）更适合中等长度文档的细致分析。
编程与开发
Claude 3.5 Sonnet 在编程基准测试中领先。GPT-4o 是全能选手。o1 擅长复杂算法挑战。
多模态（视觉）
GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash 提供最佳性价比视觉能力。Claude 3.5 Sonnet 擅长复杂图像分析和 OCR。
模型级别指南
最强模型（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、DeepSeek V3）。质量最好，成本最高。用于生产关键任务。
针对速度和成本优化（GPT-4o mini、Claude 3.5 Haiku、Gemini 2.0 Flash、Llama 3.1 70B）。适合高频、延迟敏感应用。
深度思考模型（o1、o1 mini）。适合复杂数学、科学和多步问题。延迟和成本更高，但在困难任务上准确率卓越。
FAQ
2026年哪个大模型上下文窗口最大？
Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口最大，为 200 万 tokens，其次是 Gemini 2.0 Flash 的 100 万 tokens。相比之下，GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 支持 12.8 万-20 万 tokens。更大的上下文窗口允许在单次请求中处理整本书、整个代码库或数小时视频。
哪些 AI 模型支持视觉能力？
截至 2026 年 7 月，GPT-4o、GPT-4o mini、o1、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Haiku、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 1.5 Pro 都支持视觉（图像理解）。DeepSeek V3 和 Llama 3.1 70B 仅支持文本。如果需要低成本视觉能力，GPT-4o mini 和 Gemini 2.0 Flash 是最实惠的选择。
2026年哪个大模型编程最强？
Claude 3.5 Sonnet 被公认为编程最强模型，在 SWE-bench 和实际开发任务中表现优异。GPT-4o 紧随其后。对于预算敏感的开发者，DeepSeek V3 以比 GPT-4o 低 89% 的成本提供出色的编程能力。对于复杂算法问题，o1 提供卓越的多步推理。
这些 AI 模型可以微调吗？
GPT-4o、GPT-4o mini 和 Llama 3.1 70B 支持微调。OpenAI 通过 API 提供托管微调。Llama 3.1 70B 可通过 Together AI 和 Replicate 等平台或本地微调。Anthropic 和 Google 模型目前不支持微调。对于定制用例，Llama 3.1 70B 是最佳开源选择。
函数调用和 JSON 模式有什么区别？
函数调用允许模型根据用户请求调用外部工具/API -- 模型决定调用哪个函数及参数。JSON 模式强制模型输出有效 JSON。函数调用更灵活，适用于 Agent 工作流（工具使用、API 编排）。JSON 模式更简单，适合结构化数据提取。GPT-4o、Gemini、DeepSeek 和 Llama 两者都支持。