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AI 语音合成平台,生成逼真的人声和语音克隆
Adobe AI 创意套件,集成在 Photoshop、Illustrator 等产品中的生成式 AI
专业级 AI 图像生成平台,支持精细控制和多种艺术风格,适合游戏和设计
AI 驱动的 SEO 内容优化平台,实时分析 SERP 数据
Google Cloud 的机器学习服务,直接在数据仓库中使用 SQL 构建和部署 ML 模型
AI 写作和 SEO 优化工具,支持 25+ 语言
Stability AI 官方的 Stable Diffusion 在线平台,提供专业级图像生成
Amazon Q Developer CLI 是一款提供命令补全、使用生成式 AI 将意图转换为命令的命令翻译,以及具有上下文管理的完整代理聊天界面的 CLI 工具,帮助您编写代码。
使用 llama.cpp 库的自托管代码助手克隆,可在 4 GB RAM 中运行 600 亿参数的 Salesforce Codegen 模型
Imagine by Magic Studio 是一款通过描述心中所想来表达自己的图像生成工具。
Patience.ai 是一款使用 Stable Diffusion 创建图像的应用,由 Stability.AI 开发的先进 AI 技术。
Pixelz AI Art Generator 允许您从文本创建令人惊叹的艺术作品。提供稳定的扩散、CLIP引导扩散和PXL·E真实算法。
Playground AI 是一个免费使用的在线 AI 图像创建工具。用于创建艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志等。
Hugging Face Diffusion Models Course 提供关于扩散模型的在线课程 Python 教材。
Veritone Voice 专注于保持品牌一致性,使用高度可定制的声音克隆技术,在媒体和娱乐行业中应用。
微软 Azure 语音合成服务,可扩展且高度定制,适用于企业应用集成。
Shotstack Workflows 是一款无需代码的自动化工作流程工具,用于构建生成式 AI 媒体应用。
This Image Does Not Exist测试您判断图片是人类生成还是计算机生成的能力。
构建强大的AI代理,适用于个人、团队或企业。功能强大,易于使用,可视化构建器,无需编码,但如需可扩展代码。提供超过100种适用于各种商业和个人用例的模板。
Robert Miles AI 安全性 YouTube 频道,提供关于 AI 安全性的学习资源。
由 Isa Fulford 和 Andrew Ng 提供的 ChatGPT 提示工程短期课程,面向开发者。
Ng斯坦福大学机器学习课程,适合想要了解机器学习基础概念的工程师。
Sebastian Thrun的机器学习入门课程,为数据分析师“纳米学位”认证的基础。
为初学者提供理解和培养 AI 技能的逐步指南,涵盖编程(Python)、数学和机器学习等基础知识,以及深度学习和神经网络等高级概念。
由 Geoffrey Hinton 撰写的神经网络机器学习教程,虽然已从 cousera 移除,但仍有相关资料可供参考。
Jeremy Howard的Fast.ai和数据学院证书课程,提供在线MOOCs,部分课程需付费
deeplearning.ai在Coursera上提供的深度学习专业课程笔记、编程作业和测验
来自 X (前 Twitter) 的 AI 模型,GROK 4,结合 Aurora 和 FLUX.1 模型进行图像生成
比较来自 OpenAI、Anthropic、Google 等 300 多个模型的 LLM API 定价。
AI Context Linter 是一个 GitHub Action,用于检查 AI 编码上下文文件(CLAUDE.md、.cursorrules、AGENTS.md)的安全问题、结构问题和 AI 反模式。
NVIDIA Omniverse AI 动物探索器扩展,允许创作者快速原型化独特的 3D 动物网格。
免费提供 CLAUDE.md、Cursor 规则和 PRP 模板,使 AI 编码助手变得实用。包含 5 个针对常见项目类型的现成模板包。
免费 AI 写作和代理工具,包括文本审计、人性化处理、CLAUDE.md 写作器、SKILL.md 生成器、AI 写作教练等,无需注册账户
开源 AI 文本人性化工具包,将 AI 草稿重写为自然、类似人类的写作。全免费网络版:https://lynote.ai/ai-humanizer
AI 驱动的浏览器扩展、Next.js、i18next 和 vue-i18n 的区域文件翻译器。支持翻译到 52 种语言,保留占位符和嵌套结构。一次性付费,无需订阅。
AI Dictation 是一款 macOS 的语音到文本应用程序,具有自动切换离线/在线识别和基于 AI 的语法及填充词清理功能。
AI 将新闻简报重写为 7 个平台原生社交帖子(LinkedIn、X、Bluesky、Substack Notes、Threads、Instagram、Reddit),模仿您的写作风格。语音克隆从您的过往写作中学习;不支持自动发布。
The AI University 是一个专注于 AI 和数据科学学习和发展的 YouTube 频道。
由 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 编写的深度学习书籍。
Christopher M. Bishop 编写的模式识别与机器学习书籍。
由 Stuart Russell 和 Peter Norvig 编写的现代人工智能经典教材
Kevin P. Murphy 编写的概率视角下的机器学习著作
Richard S. Sutton 和 Andrew G. Barto 编写的强化学习入门经典
由 Rajalingappaa Shanmugamani 编写的计算机视觉深度学习书籍
Python 中的自然语言处理书籍,作者 Steven Bird, Ewan Klein 和 Edward Loper
Emmanuel Ameisen 编写的构建机器学习应用程序书籍
Peter Bruce 和 Andrew Bruce 著,针对数据科学家的实用统计学书籍。
François Chollet 著,Python 深度学习书籍。
由 Andriy Burkov 编写的机器学习入门书籍,提供全面的学习指南。
机器学习和人工智能领域的国际学术期刊,涵盖广泛的研究内容。
《动手学机器学习》由Aurélien Géron编写,涵盖Scikit-Learn、Keras和TensorFlow等工具
《统计学习元素》由Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman合著,是统计学习领域的经典教材
《Python机器学习》由Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili编写,专注于Python在机器学习领域的应用
Alice Zheng的《评估机器学习模型》是一本关于机器学习模型评估的书籍。
John D. Kelleher、Brian Mac Namee和Aoife D'Arcy合著的《预测数据分析的机器学习基础》是一本关于机器学习基础的书籍。
Wes McKinney的《Python数据分析》是一本关于Python数据分析的书籍。
Julia Silge 和 David Robinson 编写的 R 语言文本挖掘书籍,适合学术研究和数据分析
Kieran Healy 编写的数据可视化入门书籍,提供实用的可视化方法和技巧
Gareth James 等人编写的统计学习入门书籍,结合 R 语言应用实例,适合初学者
Python 中的贝叶斯统计书籍,由艾伦·B·唐尼编写
Shai Shalev-Shwartz 和 Shai Ben-David 著,从理论到算法的机器学习理解书籍。
David Barber 编著的贝叶斯推理与机器学习书籍,深入探讨相关学术领域
Michael Nielsen 编著的神经网络与深度学习书籍,介绍深度学习领域的知识
Sandy Ryza 等人合著的 Spark 高级分析书籍,专注于大数据分析技术
Jake VanderPlas 编写的 Python 数据科学手册,提供实用技巧和案例
Daphne Koller 和 Nir Friedman 著的《概率图模型:原理与技术》,是一本关于概率图模型的学术著作。
Jose Portilla 著的《学习 Python 进行数据分析与可视化》,是一本关于 Python 数据分析的教育书籍。
Andreas C. Müller 和 Sarah Guido 著的《Python 机器学习入门》,是一本介绍 Python 机器学习基础的书籍。
预测分析书籍,探讨预测点击、购买、欺骗或死亡的能力
数据挖掘书籍,介绍数据挖掘的基本概念和技术
大数据书籍,阐述可扩展实时数据系统的原理和最佳实践
由 Foster Provost 和 Tom Fawcett 编写的商业数据科学书籍,深入探讨数据科学在商业中的应用
Andrew Ng 编写的机器学习入门书籍,提供机器学习领域的实用指导
Alice Zheng 和 Amanda Casari 编写的机器学习特征工程书籍,专注于提高机器学习模型的性能
Python 中的探索性数据分析书籍,由艾伦·B·唐尼编写
David J.C. MacKay的《信息论、推理与学习算法》是一本关于信息论、推理和学习算法的学术著作。
Nikhil Buduma和Nicholas Locascio合著的《深度学习基础》是一本介绍深度学习基本概念的书籍。
Hadley Wickham和Garrett Grolemund合著的《R语言数据分析》是一本关于R语言在数据分析中应用的书籍。
由 Max Kuhn 和 Kjell Johnson 编写的应用预测建模书籍,深入讲解数据建模方法
Winston Chang 编写的 R 语言图形编程食谱书籍,提供 R 语言图形绘制的实用技巧
通过 Python 自动化日常任务,适合初学者
Brett Slatkin 编写的 Python 高级编程技巧书籍,提供 90 个具体方法来提高 Python 编程能力。
David Beazley 和 Brian K. Jones 编写的 Python 编程实践指南,包含大量实用技巧。
由 John Zelle 编写的 Python 编程入门书籍,适合计算机科学初学者
Charles Severance 编著的 Python 数据探索书籍,针对 Python 3 版本
Anirudh Koul、Siddha Ganju 和 Meher Kasam 著的实用深度学习书籍,涵盖云计算、移动和边缘计算
由 Adam Gibson 和 Josh Patterson 编写的深度学习实践指南
Geoff Hulten 编写的机器学习工程指南
Toby Segaran 编写的集体智能编程指南
由 Safiya Umoja Noble 编写的关于算法歧视的书籍,探讨算法在学术和商业中的应用。
AI 打孔编织图案生成器,具有颜色编码的线轴图。从文本提示或图像上传生成图案,可导出 PDF/PNG/SVG。
一个路由图像生成提示的MCP服务器,支持30多个模型(Flux、DALL-E、Stable Diffusion等),首次运行无需API密钥。
Video Background Remover 是一款无需绿幕即可去除视频背景的工具,提供免费无水印导出。
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Roundtable是一款无需配置的MCP服务器,通过智能自动发现统一多个AI编码助手(Claude Code、Cursor、Codex)。
VS Code扩展,连接移动设备到Google的Antigravity IDE(Claude驱动的VS Code分支),可在手机上镜像活跃的AI聊天会话,发送消息,上传文件,停止AI生成,并通过本地HTTP API或9个MCP工具自动化工作流程,列于官方MCP注册表中。
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